原標題：從Manus爆火看中國AI產(chǎn)業(yè)動向 專家：結合自身優(yōu)勢擺脫“內(nèi)卷式”競爭

海報新聞記者 田柳 北京報道

近日，一款AI Agent（智能體）產(chǎn)品Manus刷屏各大社交平臺，在短時間內(nèi)成為國內(nèi)AI大模型領域的熱門話題。3月11日，海報新聞記者實地探訪了Manus團隊在北京的辦公地——海淀區(qū)epark花園路社區(qū)。

園區(qū)內(nèi)有三個共享辦公樓，記者注意到，Menus團隊所在的1號共享大廳門外有安保值守，進出大廳的人員需通過門禁設備的驗證。epark園區(qū)周圍大多是居民小區(qū)，也正因如此，襯托得Manus團隊辦公地格外“低調(diào)”。

日前，北京科技大學文法學院教師、清華大學人工智能國際治理研究院研究人員曾雄接受海報新聞記者專訪時表示，從Manus看到了未來“數(shù)字員工”的發(fā)展前景，加速了基礎大模型的產(chǎn)業(yè)化進度。

打通大模型產(chǎn)品化的“最后一公里”

Manus“爆火”后，贊譽和質疑的聲音對沖強烈。其中“矛盾”的焦點多集中于Manus“套殼”AI的操作。所謂“套殼”是指Manus并沒有自研大模型，通過調(diào)用不同的基礎大模型來實現(xiàn)其功能，Manus團隊也對“套殼”的說法毫不避諱。

在曾雄看來，“套殼”大模型的行為雖然在底層技術層面不算是突破和創(chuàng)新，但是通過工程封裝的方法“套殼”其他大模型能力，解決了用戶核心訴求，打通了大模型產(chǎn)品化的“最后一公里”。

“這算是一種產(chǎn)品創(chuàng)新或應用創(chuàng)新，有助于實現(xiàn)基礎大模型的產(chǎn)業(yè)化落地。因此，我們需要看到‘套殼’行為背后的積極效果，人人都開發(fā)基礎大模型不一定是最優(yōu)解。”

根據(jù)官網(wǎng)所述，Manus能將想法轉化為行動，擅長處理工作與生活中的各類任務，還公布了其在GAIA基準測試的表現(xiàn)，這是一個能夠評估通用人工智能助手能力的國際化基準測試。Manus基任務準確率達86.5%、中級任務為70.1%、高級任務為57.7%，這三個數(shù)值均超過OpenAI Deep Research。

曾雄表示，Manus為用戶提供了簡潔直觀的操作界面，降低用戶使用大模型的門檻，拓寬了通用AI Agent的應用場景。并且側重于產(chǎn)品創(chuàng)新和應用創(chuàng)新，解決用戶的核心訴求，加速了基礎大模型的產(chǎn)業(yè)化進度，讓基礎大模型的能力成為水電一樣可以讓用戶隨手可用。

智能體要規(guī)避“套殼”的潛在風險

曾雄還提到，“套殼”大模型背后存在一定風險。比如，考驗產(chǎn)品持續(xù)供給能力。“因為是調(diào)用其他基礎大模型的能力，產(chǎn)品自身能力就高度依賴于基礎大模型供應商，一旦基礎大模型供應商‘斷供’，就失去了產(chǎn)品供給能力。”

在保障用戶的隱私安全和數(shù)據(jù)安全方面也存在一定風險。曾雄解釋，在調(diào)用其他基礎大模型能力時，需要提供用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能被用于基礎大模型的訓練中，產(chǎn)品方和用戶都無法控制這些數(shù)據(jù)的流轉，潛藏數(shù)據(jù)安全風險和倫理風險。

如何規(guī)避以上風險也是Manus這類智能體產(chǎn)品必須面對的問題。

曾雄認為，產(chǎn)品方應與基礎大模型供應商建立持續(xù)穩(wěn)定的合作關系，保證合作的穩(wěn)固狀態(tài)，增強產(chǎn)品的魯棒性，即系統(tǒng)在面臨著內(nèi)部結構或外部環(huán)境的改變時也能夠維持其功能穩(wěn)定運行的能力。同時，產(chǎn)品方應與基礎大模型供應商就保障用戶隱私和數(shù)據(jù)達成一致協(xié)議，共同擔責，共同守護用戶數(shù)據(jù)安全，預防倫理風險，充分做到數(shù)據(jù)使用情況公開和透明，保證用戶享有知情同意的權利。

推進AI技術發(fā)展成為國家共識

隨著人工智能技術的快速發(fā)展，各國也陸續(xù)出臺相關政策以規(guī)范其應用，人工智能立法已經(jīng)成為全球都關切的議題。

“大力推進AI技術發(fā)展成為國家共識，政府在政策支撐方面大有所為。”曾雄提到，為了促進新技術發(fā)展，需要保證政策的穩(wěn)定性和可預期性，避免運動式執(zhí)法。保證政策的包容性，通過政策守住安全底線，將發(fā)展權交給企業(yè)自身，將選擇權交給用戶，以市場機制實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰。同步要多一些支撐性政策，少一些懲罰性政策。

在我國，國務院2023年度立法工作規(guī)劃已將人工智能法草案列入其中。2023年4月28日，中共中央政治局會議強調(diào)“重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險”。2023年7月，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，與《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》協(xié)同聯(lián)動，構成了我國人工智能治理的“三駕馬車”。

“AI技術發(fā)展將遇到算力問題、成本問題、芯片問題、數(shù)據(jù)問題等，需要國家積極提供公共基礎資源，‘孵化’出更多有創(chuàng)意的產(chǎn)品和應用。”曾雄表示。

中國AI企業(yè)可根據(jù)自身能力找到賽道

“未來一到兩年，是AI Agent商業(yè)化和普及化的重要時間段，各種智能體應用會如雨后春筍般涌現(xiàn)。”

曾雄告訴記者，由于用戶需求的規(guī)模增大、任務復雜性提高，智能體對算力資源的需求將大幅提高，將進一步刺激算法創(chuàng)新、芯片創(chuàng)新、工程化創(chuàng)新等。辦公場景、個人日常生活輔助場景的智能體會成為重要增長點，手機端的端側智能能力將成為手機廠商未來重要的競爭領域。如今各種互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品面臨的“智能革命”就如同當年面臨的從PC端向移動端轉型一樣，只要與智能失之交臂，就會被歷史淘汰。

面對全球AI技術的競爭格局，中國AI企業(yè)又應如何把握機遇，提升在國際舞臺上的競爭力？

曾雄建議，中國的AI企業(yè)可以根據(jù)自身的能力矩陣找到不同的創(chuàng)新賽道，基礎研發(fā)能力強的AI企業(yè)可以側重于底層算法架構的創(chuàng)新，產(chǎn)品化和工程化能力強的AI企業(yè)可以側重于產(chǎn)品創(chuàng)新和應用創(chuàng)新。不管是底層技術突破還是產(chǎn)品應用創(chuàng)新都需要有國際視野，重視海外市場的開拓，超越國內(nèi)的“內(nèi)卷式”競爭。