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除了證明朋友圈依然是一個(gè)看臉的存在，how-old的意外走紅，還說明技術(shù)能無心插柳地完成什么樣的傳播奇跡。

在魔漫相機(jī)、臉萌、足記之后，當(dāng)下走紅朋友圈的是一個(gè)名為“how-old.net”的網(wǎng)站，只要你上傳一張照片，系統(tǒng)就會(huì)猜出你的年齡和性別。

于是，很多自稱毫不在意自己年齡的好友都被證明是在騙人，他們的朋友圈里最近發(fā)了一張又一張標(biāo)著自己“年齡”的照片截圖，當(dāng)然這個(gè)數(shù)字基本上都比他們實(shí)際年紀(jì)要年輕不少。

有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，網(wǎng)站上線幾個(gè)小時(shí)內(nèi)，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)測試了超過21萬張圖片，而如今究竟有多少人用過它已經(jīng)很難統(tǒng)計(jì)了。

只不過，與臉萌、足記等創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)作品意外躥紅不同的是，這一次的“how-old.net”竟然是出自向來以穩(wěn)重著稱的微軟之手。

朋友圈曬臉原動(dòng)力

即使平時(shí)對自己外貌再不關(guān)心的人也不介意花上一分鐘測測自己照片中顯示出來的年紀(jì)。

在挑了一張?jiān)R尾、露出額頭的照片測出年齡為24歲之后，比實(shí)際年紀(jì)小上好幾歲的結(jié)果顯然讓周蓉(化名)很是滿意。

可接下來的一張照片呈現(xiàn)出來的結(jié)果讓她有點(diǎn)哭笑不得。

一張去年拍攝的短發(fā)齊劉海的典型乖乖女照片通過“how-old.net”網(wǎng)站分析之后，判斷出來的年齡是11歲。

即使如此，周蓉最終還是將這張標(biāo)記著11歲的照片截圖發(fā)到了自己的朋友圈。“感覺為了討好用戶，系統(tǒng)有自動(dòng)降低被測試者年齡的嫌疑。不過以這樣的方式曬自己的照片也挺好的，不容易招人煩。”

與周蓉類似，這兩天不少人都在做同樣一件事情，不斷上傳一些新的照片，力圖讓自己在這個(gè)網(wǎng)站上能夠顯得“年輕”一些。

可惜的是，相聲演員郭德綱這次似乎得“哭暈”在廁所了。

因?yàn)楹脱輪T林志穎[微博]、吳奇隆實(shí)際年齡相仿卻在面相上吃虧不少的郭德綱又一次被how-old給“真相”了。在這兩天廣為流傳的三人合影照片中，郭德綱的“顏齡”已經(jīng)是45+，而林志穎和吳奇隆還停留在20多歲。

How-old是怎么猜出你年齡的

從原理來講，通過這款應(yīng)用，系統(tǒng)會(huì)對上傳照片的瞳孔、眼角、鼻子等27個(gè)“面部地標(biāo)點(diǎn)”展開分析，進(jìn)而得出你的“顏齡”。

只不過，這個(gè)網(wǎng)站目前更多是給大家?guī)硪恍┬啡?，事?shí)上的測試結(jié)果由于拍照光線、發(fā)型、角度、妝容等因素影響往往大相徑庭。

就連微軟方面也坦言現(xiàn)在這款應(yīng)用并不十分準(zhǔn)確，“但希望得到大家的支持也希望引起大家對其的興趣，微軟會(huì)繼續(xù)通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化這款應(yīng)用提高它的準(zhǔn)確度。”

分析精準(zhǔn)與否其實(shí)并不是當(dāng)下忙著曬照片和“顏齡”的用戶們在意的重點(diǎn)，他們更多在做的事情是通過這些圖片進(jìn)行社交。

在how-old之前，在不管是臉萌、魔漫相機(jī)還是更為早期的百度魔圖都走入過一個(gè)怪圈——“紅一時(shí)，冷一世”。

而這些曾經(jīng)爆紅過的應(yīng)用一個(gè)共性是通過漫畫在具象和抽象間，幫用戶找到了平衡，在保護(hù)隱私的前提下，消除了用戶在社交網(wǎng)絡(luò)傳播中的恐懼感，更好地滿足了用戶的移動(dòng)社交需求。

測年齡不僅是社交福利

值得一提的是，這一次，how-old的迅速走紅也在微軟的意料之外。

有媒體報(bào)道，這一場堪稱病毒式的傳播導(dǎo)火線是有國外網(wǎng)友在微軟的機(jī)器人學(xué)習(xí)博客MachineLearningBlog上發(fā)布了一篇名為《FunwithML，StreamAnalyticsandPowerBi–ObservingViralityinRealTime》的博客(《機(jī)器人學(xué)習(xí)、在線分析和PowerBi很有趣，來看看它的實(shí)時(shí)病毒式擴(kuò)散能力吧》)

其中，有兩個(gè)軟件工程師想通過“how-old.net”的網(wǎng)頁，探索一下微軟最新發(fā)布的臉部識(shí)別應(yīng)用界面究竟有多大的潛能。

于是，他倆通過郵件的方式邀請了幾百名用戶來參與體驗(yàn)，并且得到了測試反饋。他們最初樂觀估計(jì)，至少50名網(wǎng)友會(huì)試試。

但實(shí)際傳播的速度卻遠(yuǎn)超預(yù)期。有報(bào)道稱，在Facebook上，搜索“howoldnet”有超過100萬個(gè)結(jié)果，Twitter上相關(guān)推文的數(shù)量也已經(jīng)接近百萬。

這背后，“how-old.net”只是作為2015微軟Bulid開發(fā)者所發(fā)布“ProjectOxford”的延伸項(xiàng)目。

ProjectOxford是一系列能夠智能解析數(shù)據(jù)并且能讓你應(yīng)用變得更加“聰明”的服務(wù)，可使開發(fā)人員利用微軟的自然數(shù)據(jù)解析算法功能，為其解決方案添加智能服務(wù)。

微軟方面真正想要強(qiáng)調(diào)的是其云計(jì)算平臺(tái)Azure上提供了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)接口(API)，利用相關(guān)的接口和技術(shù)，分析人臉照片，從而能夠分析出性別和年齡。而在云機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域，亞馬遜和百度都在做類似的投入和研發(fā)。

只不過，目前呈現(xiàn)出來的“how-old.net”在不少業(yè)內(nèi)人士看來并不是一個(gè)新的技術(shù)。

此前憑借馬云[微博]在德國“刷臉”支付而名聲大噪的人臉識(shí)別平臺(tái)Face++表示該公司此前已經(jīng)有圖片掃描分析年齡的技術(shù)產(chǎn)品。

“掃描照片測年齡這方面現(xiàn)在技術(shù)本身是比較成熟的，但是年齡算法容易被角度、光線欺騙，所以說這一塊不能說是一個(gè)真正的科學(xué)。”Face++公司相關(guān)負(fù)責(zé)人這樣告訴《第一財(cái)經(jīng)日報(bào)》記者。

除了分析準(zhǔn)確度之外，另外一個(gè)需要解決的問題是測年齡技術(shù)真正的應(yīng)用場景是什么?畢竟，如今這種在社交網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)靡的小應(yīng)用很快將成為過眼云煙。

Face+ +方面透露，圖像年齡性別分析技術(shù)目前更多是用于各個(gè)商業(yè)場景，幫助商業(yè)主做精準(zhǔn)的客戶分析。“一個(gè)攝像頭就可以大致歸納來店人群的年齡和性別區(qū)間，進(jìn)而得到在某個(gè)商鋪?zhàn)鐾Ａ魟?dòng)作的人群中年齡、性別的比例。而更深入，我們還在做相應(yīng)的客戶動(dòng)向和行為分析。”