我國自主研發(fā)的全球首臺具有人臉識別功能的ATM機通過驗收、京東錢包首推人臉識別技術、招商銀行試點人臉識別應用、通過人臉識別平安普惠金融最快可以6分鐘貸款、微眾銀行利用人臉識別技術遠程發(fā)放首筆貸款……近期，人臉識別技術應用呈爆發(fā)式增長態(tài)勢，支付、取款、貸款等金融領域的應用開始逐步讓人們進入“刷臉時代”。

2015年以來，騰訊、阿里等多家公司開始加碼布局人臉識別產(chǎn)業(yè)，希望將人臉支付技術的應用延伸到金融業(yè)務領域。阿里巴巴集團董事局主席馬云3月份在德國參加活動時，曾演示螞蟻金服的掃臉技術。此前騰訊旗下的財付通曾表示，已與全國公民身份證號碼查詢服務中心達成人像比對服務的戰(zhàn)略合作。

分析人士認為，互聯(lián)網(wǎng)的本質特征是高效、快捷，指紋、人臉技術在資金交易過程中的應用，不僅可以簡化支付流程，最重要的是，通過生物特征識別完成支付環(huán)節(jié)，可大大提高支付安全指數(shù)。

不過，對于人臉識別技術應用的疑慮依然存在，尤其是在以管理風險為核心的金融行業(yè)。業(yè)內專家認為，總體上，在采集環(huán)境可控、用戶配合的一些特定應用場景下，當前的人臉識別技術已基本成熟，如民用級的考勤和門禁系統(tǒng)，證件照之間的比對查重系統(tǒng)等，然而人臉識別在金融、安防等場景中的很多應用尚不成熟。如金融領域的刷臉支付系統(tǒng)，安防領域安全等級高(如銀行金庫)的出入口控制系統(tǒng)、人證一致性驗證系統(tǒng)、黑名單目標人監(jiān)測報警系統(tǒng)等。

一位銀行業(yè)內人士表示，目前從技術的成熟度來看，主要涉及兩個問題：權衡便利性和安全性的困境，以及假體欺騙問題，其中后者是刷臉支付可能面臨的最大技術挑戰(zhàn)。

中國科學院計算技術研究所研究員山世光曾表示，人臉識別技術不是在所有應用場景下都已經(jīng)成熟。總體上，人臉識別在金融、安防等場景中的很多應用尚不成熟，還有很長的路要走。

不過，對于“刷臉”的未來，各方依然充滿信心。山世光表示，隨著技術進步，預計五年之后，刷臉支付可能會成為一種比較普遍的支付方式。依圖科技創(chuàng)始人朱瓏表示，對于計算機視覺的研究領域，在近五年來都處于快速發(fā)展的關鍵階段，學術研究在近兩年進展巨大，而在應用領域在未來一到兩年將進入集中爆發(fā)階段。新華社記者 王濤